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繼投資新浪微博、收購友盟、增持UC與丁丁網之后，阿里巴巴集團又以2.94億美元購買高德軟件28%股份，成為高德軟件第一大股東。雙方商定，將共建大數據服務體系，以利數據共享。高德可利用阿里巴巴的電商平臺上商家的交易信息、物流信息和地理位置信息等，從單純的地圖商轉型為多元生活經銷商，而阿里巴巴則可分享高德提供的地理位置、交通信息數據、興趣點信息以及用戶數據等，擴大客戶。
這是馬云交出阿里巴巴CEO權杖前在大數據方面的一次大手筆。
大數據時代的來臨，互聯網基礎架構的成熟，云計算技術的助推，催生了一系列新的商業模式，數據/信息服務成市場寵兒，社交網站，云服務，視頻網站，數據共享網站，下載服務等等。如何通過對海量數據的挖掘與分析，發現數據中蘊藏的商業機遇，成為企業尋求決策依據、提升競爭力的重要途徑。
最早提出“大數據時代到來”的是全球頂級管理咨詢公司麥肯錫，而托夫勒1980年在《第三次浪潮》中就預言過大數據，但真正把大數據推向公眾視野的是潛心研究大數據10年之久的牛津大學教授維克托?邁爾?舍恩伯格，他思維的深邃之處在于，點出了大數據時代最大轉變——放棄對因果關系的渴求，取而代之的是關注相關關系。只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這是對千百年來人類思維慣性的顛覆，對人類的認知及與外界交流的方式提出了全新的挑戰。
大數據不是簡單的數字疊加，而是通過計算機分析系統來解讀互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為數據，這些數據規模之龐大，以至于字節單位不能用GB（1024個MB）或TB（1024個GB）來衡量，起始計量單位至少是PB（1024個TB）、EB（100萬個TB）或ZB（10億個TB）。
據有關科學家“一天之間，互聯網上要發生多少事”為主題的統計圖顯示，每天有2940億封電子郵件發出，如果這些是紙質信件，在美國需要花費兩年時間處理；每天有200萬篇博客在網上發布，這些文章相當于《時代》雜志刊發770年的總量；每天有2.5億張照片上傳至社交網站Facebook，如果都打印出來，摞在一起能有80個埃菲爾鐵塔那么高；每天有86.4萬小時視頻被上傳至視頻網站Youtube，相當于不間斷播放視頻98年；每天有1.87億個小時的音樂會在流媒體音樂網站Pandora上播放，如果一臺電腦從公元元年就開始播放這些音樂會，到現在還沒完沒了地接著放。累積起來，互聯網一天之內產生的信息總量，可以裝滿1.68億張DVD光盤。
從本質上說，大數據本身沒有太多價值，是基于大數據的處理和分析為企業帶來了巨大增值價值。大數據包含企業運營的各種信息，如果能及時有效充分地整理和分析，就可迅速有效地幫助企業業務決策，響應客戶需求，提升競爭力。所以，在大數據時代，數據為王，數據本身就是資產，包括EMC、惠普、IBM、微軟在內的全球IT巨頭紛紛通過收購與大數據相關的廠商來實現技術整合。
在中國，互聯網公司圍繞大數據的爭奪也風急浪高，近期奇虎360、百度、騰訊正在競購搜狐旗下搜狗。有消息稱奇虎360擬出價14億美元，以現金加換股的形式全盤收購搜狗。而搜狗的價值就在于大數據。
日前，全球最大數據公司之一IBM正式宣布和搜狗合作成立聯合實驗室，共享平臺、技術資源和人才以研發基于System
x的下一代數據中心和大數據運算平臺。該聯合實驗室是IBM在中國的首個面向互聯網行業的技術研發聯合實驗室，旨在通過研發前瞻性的技術來推動互聯網行業基礎架構的進一步優化，幫助互聯網企業應對大數據挑戰。這也使搜狗的身價扶搖直上，成為互聯網公司拼搶的“唐僧肉”。
工信部發布的物聯網“十二五”規劃中，把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數據的重要組成部分。而另外三項信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也與大數據密切相關。這就從國家層面奠定了大數據在國民經濟中的地位。但不能不說，我國在大數據上還沒有形成頂層設計，IT尤其是軟件企業在布局大數據方面已落后。這主要是因為國內企業在數據庫、數據倉庫、商業智能等領域基礎薄弱。要是像光伏產業一樣，一哄而起，走出一條極端軌跡，大干快上，這樣的大數據產業很可能在蜂擁而上中夭折。
不過，國內企業拼搶大數據市場仍有機會，但需要找準行業與切入點。專家們比較看好互聯網公司，像百度、阿里巴巴、騰訊這樣的互聯網公司，比傳統的IT和軟件公司更有機會。
這次，馬云又搶先奪得了一個制高點，其他的企業呢？
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