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　　近來，無數(shù)專家和媒體頻繁提到“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，那么到底什么是大數(shù)據(jù)，僅從字面來理解，大數(shù)據(jù)的主要特點就是“大”：除了以往傳統(tǒng)方法獲取的數(shù)據(jù)外，新的數(shù)據(jù)來源層出不窮源源不斷，形成一個隨時間變化的巨大數(shù)據(jù)流。這股數(shù)據(jù)流摧毀了當前的數(shù)據(jù)監(jiān)測和研究行業(yè)，也徹底顛覆了人們的理解和想象。
　　大數(shù)據(jù)何以如此之“大”？其“大”到底從何而來？要回答這個問題，首先需要了解數(shù)據(jù)的來源，這里所提到的數(shù)據(jù)，出于企業(yè)營銷的角度，我們暫且狹義地理解為消費者的行為數(shù)據(jù)。以往此類數(shù)據(jù)的獲取大致有以下幾種途徑：一是根據(jù)產(chǎn)品的銷量及其分布特征來了解；二是采用問卷調(diào)查的方法去獲取消費者的行為及態(tài)度意見等；三是通過觀察或訪談去獲取消費者行為數(shù)據(jù)。總而言之，在以往獲取數(shù)據(jù)的方法中，研究者占據(jù)主動位置，消費者比較被動。
　　然而在大數(shù)據(jù)時代，消費者已經(jīng)主動或者不自覺地把自己的行為信息以數(shù)據(jù)方式留在某處，新媒體技術(shù)無時無刻不在悄悄記錄我們的行為信息，這些信息所形成的數(shù)據(jù)只等待有心人來收集、分析和研判。所以在一定程度上，大數(shù)據(jù)時代最主要的數(shù)據(jù)獲取方法是通過新技術(shù)手段進行的悄無聲息的觀察和記錄，而通過這種方式獲取的信息總量，要遠大于傳統(tǒng)方法收集的消費者數(shù)據(jù)。同時在此過程中，消費者更加主動（雖然自己可能并未察覺），而研究者則被動接收。
　　大數(shù)據(jù)時代得以形成，有賴于新媒體的飛速發(fā)展，比如微博每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容，就遠遠大于以往研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。我們可以通過某個人的微博內(nèi)容分析，去嘗試了解這個人的基本人口特征，以及其價值觀、消費觀等，甚至可以在其個人微博中發(fā)現(xiàn)此人關(guān)注的各類品牌信息，以及對各品牌所持有的態(tài)度，所以大數(shù)據(jù)的價值是顯而易見的。
　　上述內(nèi)容還僅僅是橫向數(shù)據(jù)總量的不斷豐富和擴大，除此之外，數(shù)據(jù)的縱向拓展也成就了大數(shù)據(jù)時代。我們可以把以往的調(diào)查或觀察數(shù)據(jù)看作是一個橫截面的研究，每個消費者對應(yīng)一系列數(shù)據(jù)點，這樣兩個坐標軸共同構(gòu)筑了一幅二維平面圖。但是在新媒體時代，消費者每時每刻的行為信息均加上了一個新的時間坐標軸，把原來的二維平面變成了一個三維空間，這個三維空間的數(shù)據(jù)總量肯定遠遠大于原來的二維空間，這也是新媒體導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時代到來的證明。
　　中國古時以“羊大”為美，今天以數(shù)據(jù)量“大”就是“好”嗎？恐怕事實并非如此。這就好比大海撈針，如果你知道針掉下去的位置以及海水的流動方向，那么在這個范圍內(nèi)經(jīng)過測算再去撈針顯然更靠譜，它遠比從整個大海中一點點搜索要更高效。大數(shù)據(jù)時代也是如此，我們真正需要的其實并不是大數(shù)據(jù)本身，而是這個大數(shù)據(jù)背后隱藏的我們想要獲取的情報性信息，而這樣的信息可能只占總體的萬分之一，我們需要的只是這萬分之一，其他大量信息對我們而言都是垃圾。從這個角度出發(fā)，數(shù)據(jù)量越大，其中垃圾信息也就越多，這些令人眼花繚亂的垃圾信息，把我們真正想要的信息給深深地埋在數(shù)據(jù)洪流之中。
　　這就是今天輿情監(jiān)測行業(yè)面臨的困境，筆者見過無數(shù)的輿情監(jiān)測服務(wù)商，得意洋洋地夸口自己可以監(jiān)測海量的信息來源，以及每天或每分鐘可以抓取無比龐大的信息內(nèi)容，更有一些輿情監(jiān)測機構(gòu)開始競爭誰的監(jiān)測覆蓋面更廣等。而這恰恰是輿情監(jiān)測的誤區(qū)之一，在對以往輿情信息來源毫無了解的情況下，未經(jīng)前期調(diào)研規(guī)劃的輿情監(jiān)測，獲取的信息量越大，得到的垃圾信息就越多。
　　所以輿情監(jiān)測并不是想當然的那么簡單，它需要經(jīng)歷監(jiān)測源的調(diào)研規(guī)劃、監(jiān)測源的管理及權(quán)重賦值、監(jiān)測信息及其屬性的抓取、輿情數(shù)據(jù)的分析挖掘和研判、輿情應(yīng)對策略建議及應(yīng)對效果評估這樣一個系列的流程環(huán)節(jié)，而不僅僅是要求抓取的信息量越大越好。在這樣的流程體系中，輿情監(jiān)測源的前期調(diào)研規(guī)劃作為第一環(huán)節(jié)顯得尤其重要，它直接決定著數(shù)據(jù)獲取的速率以及抓取信息的有效性、可用性。所以不同的輿情監(jiān)測項目，其監(jiān)測范圍應(yīng)該有所不同。
    大數(shù)據(jù)時代的到來帶給我們的另一個啟示是，輿情監(jiān)測業(yè)務(wù)之間的合作應(yīng)該大于競爭。假設(shè)企業(yè)A在做輿情監(jiān)測，企業(yè)B也在做輿情監(jiān)測，如果兩家監(jiān)測能夠按上述所言做好前期調(diào)研規(guī)劃，那么兩者所獲取的監(jiān)測內(nèi)容重合度應(yīng)該比較低，所以兩者之間并不存在激烈的競爭關(guān)系。相反，如果企業(yè)A、企業(yè)B、企業(yè)C……多家企業(yè)把監(jiān)測獲取的信息內(nèi)容數(shù)據(jù)庫聯(lián)合起來，則形成了一個比較完整的行業(yè)數(shù)據(jù)庫。換一種思路來理解，也就是說如果多家企業(yè)可以聯(lián)合建立一個共享的輿情監(jiān)測內(nèi)容數(shù)據(jù)庫，每家企業(yè)從中篩選過濾出自己所需內(nèi)容即可，這樣既降低了成本，又提高了精確性，其多方共贏的優(yōu)勢就能顯現(xiàn)出來。
　　大數(shù)據(jù)時代顯然給我們帶來不少便利之處，但是在盲目的歡呼和一時的激動之后，我們更需要認真反思如何正確挖掘出大數(shù)據(jù)的最大效用，以便我們在大數(shù)據(jù)的海洋里游刃有余，而不是被大數(shù)據(jù)洪流沖擊得迷失了方向。    近來，無數(shù)專家和媒體頻繁提到“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，那么到底什么是大數(shù)據(jù)，僅從字面來理解，大數(shù)據(jù)的主要特點就是“大”：除了以往傳統(tǒng)方法獲取的數(shù)據(jù)外，新的數(shù)據(jù)來源層出不窮源源不斷，形成一個隨時間變化的巨大數(shù)據(jù)流。這股數(shù)據(jù)流摧毀了當前的數(shù)據(jù)監(jiān)測和研究行業(yè)，也徹底顛覆了人們的理解和想象。
    大數(shù)據(jù)何以如此之“大”？其“大”到底從何而來？要回答這個問題，首先需要了解數(shù)據(jù)的來源，這里所提到的數(shù)據(jù)，出于企業(yè)營銷的角度，我們暫且狹義地理解為消費者的行為數(shù)據(jù)。以往此類數(shù)據(jù)的獲取大致有以下幾種途徑：一是根據(jù)產(chǎn)品的銷量及其分布特征來了解；二是采用問卷調(diào)查的方法去獲取消費者的行為及態(tài)度意見等；三是通過觀察或訪談去獲取消費者行為數(shù)據(jù)。總而言之，在以往獲取數(shù)據(jù)的方法中，研究者占據(jù)主動位置，消費者比較被動。
    然而在大數(shù)據(jù)時代，消費者已經(jīng)主動或者不自覺地把自己的行為信息以數(shù)據(jù)方式留在某處，新媒體技術(shù)無時無刻不在悄悄記錄我們的行為信息，這些信息所形成的數(shù)據(jù)只等待有心人來收集、分析和研判。所以在一定程度上，大數(shù)據(jù)時代最主要的數(shù)據(jù)獲取方法是通過新技術(shù)手段進行的悄無聲息的觀察和記錄，而通過這種方式獲取的信息總量，要遠大于傳統(tǒng)方法收集的消費者數(shù)據(jù)。同時在此過程中，消費者更加主動（雖然自己可能并未察覺），而研究者則被動接收。
    大數(shù)據(jù)時代得以形成，有賴于新媒體的飛速發(fā)展，比如微博每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容，就遠遠大于以往研究產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。我們可以通過某個人的微博內(nèi)容分析，去嘗試了解這個人的基本人口特征，以及其價值觀、消費觀等，甚至可以在其個人微博中發(fā)現(xiàn)此人關(guān)注的各類品牌信息，以及對各品牌所持有的態(tài)度，所以大數(shù)據(jù)的價值是顯而易見的。
    上述內(nèi)容還僅僅是橫向數(shù)據(jù)總量的不斷豐富和擴大，除此之外，數(shù)據(jù)的縱向拓展也成就了大數(shù)據(jù)時代。我們可以把以往的調(diào)查或觀察數(shù)據(jù)看作是一個橫截面的研究，每個消費者對應(yīng)一系列數(shù)據(jù)點，這樣兩個坐標軸共同構(gòu)筑了一幅二維平面圖。但是在新媒體時代，消費者每時每刻的行為信息均加上了一個新的時間坐標軸，把原來的二維平面變成了一個三維空間，這個三維空間的數(shù)據(jù)總量肯定遠遠大于原來的二維空間，這也是新媒體導(dǎo)致大數(shù)據(jù)時代到來的證明。
    中國古時以“羊大”為美，今天以數(shù)據(jù)量“大”就是“好”嗎？恐怕事實并非如此。這就好比大海撈針，如果你知道針掉下去的位置以及海水的流動方向，那么在這個范圍內(nèi)經(jīng)過測算再去撈針顯然更靠譜，它遠比從整個大海中一點點搜索要更高效。大數(shù)據(jù)時代也是如此，我們真正需要的其實并不是大數(shù)據(jù)本身，而是這個大數(shù)據(jù)背后隱藏的我們想要獲取的情報性信息，而這樣的信息可能只占總體的萬分之一，我們需要的只是這萬分之一，其他大量信息對我們而言都是垃圾。從這個角度出發(fā)，數(shù)據(jù)量越大，其中垃圾信息也就越多，這些令人眼花繚亂的垃圾信息，把我們真正想要的信息給深深地埋在數(shù)據(jù)洪流之中。
    這就是今天輿情監(jiān)測行業(yè)面臨的困境，筆者見過無數(shù)的輿情監(jiān)測服務(wù)商，得意洋洋地夸口自己可以監(jiān)測海量的信息來源，以及每天或每分鐘可以抓取無比龐大的信息內(nèi)容，更有一些輿情監(jiān)測機構(gòu)開始競爭誰的監(jiān)測覆蓋面更廣等。而這恰恰是輿情監(jiān)測的誤區(qū)之一，在對以往輿情信息來源毫無了解的情況下，未經(jīng)前期調(diào)研規(guī)劃的輿情監(jiān)測，獲取的信息量越大，得到的垃圾信息就越多。
    所以輿情監(jiān)測并不是想當然的那么簡單，它需要經(jīng)歷監(jiān)測源的調(diào)研規(guī)劃、監(jiān)測源的管理及權(quán)重賦值、監(jiān)測信息及其屬性的抓取、輿情數(shù)據(jù)的分析挖掘和研判、輿情應(yīng)對策略建議及應(yīng)對效果評估這樣一個系列的流程環(huán)節(jié)，而不僅僅是要求抓取的信息量越大越好。在這樣的流程體系中，輿情監(jiān)測源的前期調(diào)研規(guī)劃作為第一環(huán)節(jié)顯得尤其重要，它直接決定著數(shù)據(jù)獲取的速率以及抓取信息的有效性、可用性。所以不同的輿情監(jiān)測項目，其監(jiān)測范圍應(yīng)該有所不同。
    大數(shù)據(jù)時代的到來帶給我們的另一個啟示是，輿情監(jiān)測業(yè)務(wù)之間的合作應(yīng)該大于競爭。假設(shè)企業(yè)A在做輿情監(jiān)測，企業(yè)B也在做輿情監(jiān)測，如果兩家監(jiān)測能夠按上述所言做好前期調(diào)研規(guī)劃，那么兩者所獲取的監(jiān)測內(nèi)容重合度應(yīng)該比較低，所以兩者之間并不存在激烈的競爭關(guān)系。相反，如果企業(yè)A、企業(yè)B、企業(yè)C……多家企業(yè)把監(jiān)測獲取的信息內(nèi)容數(shù)據(jù)庫聯(lián)合起來，則形成了一個比較完整的行業(yè)數(shù)據(jù)庫。換一種思路來理解，也就是說如果多家企業(yè)可以聯(lián)合建立一個共享的輿情監(jiān)測內(nèi)容數(shù)據(jù)庫，每家企業(yè)從中篩選過濾出自己所需內(nèi)容即可，這樣既降低了成本，又提高了精確性，其多方共贏的優(yōu)勢就能顯現(xiàn)出來。
    大數(shù)據(jù)時代顯然給我們帶來不少便利之處，但是在盲目的歡呼和一時的激動之后，我們更需要認真反思如何正確挖掘出大數(shù)據(jù)的最大效用，以便我們在大數(shù)據(jù)的海洋里游刃有余，而不是被大數(shù)據(jù)洪流沖擊得迷失了方向。