大數據時代已經到來。這句話已經被重復過無數次。先別忙著進行樂觀的展望，我們現在所談到大數據，其實幅度和深度都相當有限，大量信息被封鎖在信息孤島上。各級地方政府和各部委，自上世紀90年代起上馬了各自的電子政務工程，發展到現在，已實現基本的數據積累，各項業務辦理和機關運轉也切換到電子平臺上。但各項電子政務工程并未實現真正意義上的信息共享，跨部門調閱數據很多情況下需要部門或地方領導出面，就更談不上這些數據無障礙開放給社會和企業了。
電子商務、金融、電信等行業的龍頭企業，深耕大數據也很有成效，沉淀了大量的有效數據以及對于該企業價值不大，卻有著較高社會應用價值的數據。這些信息和數據被認為是企業的核心資產，企業在加大信息采集、數據挖掘分析的成本投入同時，拒絕與其他企業、公共組織共享。
一些政府部門已經意識到大數據的應用價值以及政府信息開放的必要性，卻沒有予以響應，而是通過授權或直接建立數據企業的方式，將自己掌握的公共數據打包轉讓給這樣的企業經營。社會組織、企業、公民要想使用公共數據，就得為之付費。
孤島化的大數據，帶來的最突出問題是數據采集分析的重復化，造成大量社會成本無謂消耗，也使得數據挖掘分析的水平長期難以提高。根據有限數據所作的實時判斷和前瞻分析，很難避免細節甚至方向錯誤。對于創業者和初創企業來說，信息和數據采集的成本之高，常常超出他們的負擔能力，因而信息孤島造成的結果是抑制創新創業，現有的創業者和企業也將盡可能避免在信息和數據采集上投入過多成本，將更主要的精力放在營銷噱頭上。以大數據、云計算、智能設備為代表的新興科技產業，美國的發展水平要超過我國，這顯然不僅跟美國的產業起步較早有關，也源自美國的經濟和社會數據開放水平更為領先。
可以說，中國大數據發展已經走到了一個重要關口，如果繼續延續現有的信息孤島局面，政府、企業、社會組織、科研機構各自為政，數據挖掘分析的水平還是會繼續提升，經濟和社會應用價值也會體現，但必然因此滯后于美國等國家，且差距將也越來越大。與之相應的另一種選擇就是，積極推進信息開放、數據共享，實現數據資源的融合集聚，跟上大數據的發展潮流。
中信出版社最近出版了大數據戰略重點實驗室的智慧成果《塊數據》。這本書針對條塊分割“條數據”，提煉出一個對應的概念“塊數據”，即以開放、共享、連接為特征的數據融合集聚機制，不但匯集了現有分隔化的大數據實體的數據資源，而且還借助智能設備、社交網絡擴張數據來源。塊數據圍繞人及其活動而產生，不但要收集人的靜態數據，還要記錄人的行為活動數據，還將記錄思想、意識和意愿數據。
書中第三章探討了塊數據的重要價值。首先，這將帶來新一輪商業革命。傳統產業將因此獲得轉型提升的最佳機會，創業者和初創企業的信息獲取成本被顯著降低，現有的大數據企業也將通過更為全面、實時水平更高的數據提高數據挖掘分析特別是前瞻預測的水平。其次，塊數據將改善社會領域的社會服務、社會議題管理、社會組織運行水平，使這個領域內的組織和個人擺脫目前受限于信息劣勢的困境。第三，將推動政府管治提升，書中提出，政府自身的“思考方式、行為方式和與民眾的互動方式”都將因此升級換代。第四，形成崇尚誠信、分享、開放的文化。
但要真正走出目前的“條數據”，走向塊數據，仍面臨著諸多現實障礙。一是要改變數據生態系統和規則。無論在企業還是公共部門，數據文化都以保密為導向，開放是例外，要重塑數據文化的DNA，難度可想而知。而建立具體的數據分享規則和新的利益分配方式，也相當困難，比如，如何確保在數據挖掘分析上投入巨資的大企業在開放數據后，能夠獲得合理回報，又同時兼顧中小企業的利益，等等。二是數據結構化挑戰壓力較大。海量數據多以非結構化形式體現，要予以利用需要更為先進的數據分析技術和更科學的算法，這恰恰是中國企業的短板。三是塊數據的數據安全問題和隱私安全問題，重要性緊迫性也在凸顯。書中第六章提到的數據脫敏（數據保密、數據匿名化）可以有效解決數據安全和隱私安全問題，但究竟哪些、什么樣的數據/隱私細節需要進行脫敏處理，這方面的理念和規則還沒有統一。
