數據的重要性還在進一步提升。數字商業的核心是數據分析利用，有效數據的爆發式增長，數據分析利用能力的爆炸式增長，正在推動整個經濟和社會發生劇變。
美國著名的商業大數據分析專家、為埃森哲和花旗銀行等多家領先企業提供戰略服務的克里斯托弗·蘇達克在其所著的《數據新常態：如何贏得指數級增長的先機》，描繪了數據爆發、數字商業的六大趨勢，或者說六大新常態：
首先，隨著移動互聯的覆蓋范圍進一步增加、滲透全面深入，數據增長將呈現普遍性、連通性、數據啟用、場景化四大特征。普遍性、連通性在于智能手機及其他產生數據的智能終端設備覆蓋的進一步廣闊，讓網絡效應得以充分發揮。通過多項設備和APP產生的數據。呈指數級增長，定位服務與語境計算能力提高讓數據的場景化水平進一步提高。
在此基礎上呈現的其他五大趨勢分別是，建構在社會化媒體上的虛擬生活時代到來，社會化媒體通過向用戶提供更多更為便利的服務而獲得后者關于隱私的讓渡，這為社會化媒體創造出更大的商業價值；數字商業進一步發達，并將全面震撼實體商業，將之整合為提供體驗服務的一部分；在線娛樂變得更為發達，人們更深度的沉溺在場景化的游戲、娛樂節目之中；云計算的價值進一步凸顯，數據計算能力決定行業、企業增長的前景；數據分析成為企業決戰數據時代的關鍵手段。
商業指數級增長，將會是一個新常態，但這并不意味著各行業、產業中的企業都將自然而然迎來此等好事。企業必須在深刻理解數據新常態（趨勢）的基礎上，在場景化、社交化、量應用化、云化、物聯網化六方面積極應對，采用正確的策略，以提高應對市場變化的能力。
場景化即是要實現高水平的預測營銷。消費者的生活可分解為成千上萬個個人片段，每一項都可能通過智能設備、社會化媒體轉化為數據（這是機遇所在），但數據又存在可變性。數據計算與分析能力將幫助企業根據消費者的過往場景數據，判斷其未來的消費行為。書作者為此提出了一個所謂的場景化成熟度模型，從最低層的0級到最高層的5級，企業把握消費者數據作出預判的能力將變得更強、準確度更高。書中在闡釋社交化等其他五方面策略時，也分別給出了相應的模型。
書中第三部分就企業贏得數據商業新時代的商業契機，還給出了多條行動策略的建議，包括，要確保戰略的一體化，加快適應場景化等趨勢并使公司的流程、產品和服務予以適應，檢查公司的數據分析能力以避免能力不足、關鍵一樓等，對驅動公司各項流程的數據進行進一步準確定義和追蹤，等等。
