大數據、移動互聯這兩大熱詞，對于投資究竟意味著什么？大數據依托于海量數據和計算機算法，實際上已經在20世紀的最后二十年里緩緩滲入華爾街，推動各類金融產品設計與交易規則發生變化。在此之前（1980年代以前），投資預測只能依托非常有限的歷史或樣本數據，不僅不可避免帶來偏差，而且還可能造成非常嚴重的偏差。我們今天所說的大數據，得以進一步優化投資模型的前瞻性和預測性水平，而且可以真正實現預測分析從價值判斷到基于相關性策略的量化策略的轉變。這是投資方法甚至理念的一個非常重要的變化。
中信出版社最近出版的《投資革命：移動互聯時代的資產管理》，就系統闡述了大數據和移動互聯概念，正在對中國市場和中國投資者帶來的影響，還前瞻判斷了因此引起的投資革命的走向。這是一本令人期待已久的作品。市面上可見的大數據、移動互聯題材圖書，多為國外（主要是美國）學者和創業人士撰寫，內容鮮活，理念超前，極富啟發性，但談到的主要是互聯網行業的創新及應用。而在并不太多的這類題材的國內作者作品中，頗多“編著”版本，不僅內容案例嚴重偏離中國互聯網、實體制造、金融等各行業，而且主要觀點和分析架構是從國外作品改寫而來。
《投資革命：移動互聯時代的資產管理》的作者肖風現任萬向控股的副董事長兼執行董事、民生人壽保險的副董事長等企業職務，擁有超過20年的證券從業經歷和資產管理經驗，他創建的博時基金是目前我國資產管理規模最大的基金公司之一。這本書同樣大量借鑒、吸收了主要來自美國的大數據、移動互聯創新和應用理念，卻沒有停留于簡單的復制，而是從中國資本市場、資產管理的視角進行了深入的轉化和提煉，并以此為依托，深入探討了移動互聯網時代的投資管理、資產管理新模式。這本書也因此兼具創新意義與實操指導價值。
全書首先探討了移動互聯思維對投資管理、資產管理帶來的理念沖擊，即書作者所說的“思維代謝”，闡述了移動互聯網思維的邏輯基礎及其對各類行業的沖擊性、沖擊手段、裂變結果。
接下來，書作者勾勒了大數據將以怎樣的方式重塑投資流程。在肖風看來，大數據盡管在目前仍顯粗糙，但因其繼承了互聯網開放、分享、合作的基因，對海量數據的分析能力也大大優于傳統統計、數據分析的水平，因而已經在促使投資方法、技術和流程的全方位變革。首先，投資必須更注重大數據信息的搜集，必須在現有的信息獲取方式之上，真正設計出有創造性的解決方案，還不能觸及法律紅線。其次，要提高基于大數據處理能力的投資分析水平、計算預測水平，機構今后必然要引進更多的大數據算法人才，并在大數據算法軟硬件上投入更多，在此基礎上找到算法與數據分析速度之間的恰當平衡點。第三，要基于大數據扭轉擇時困境，更及時有效的捕捉投資機會，改善定價水平。第四，根據大數據，更好的捕捉、分析研判市場情緒。第五，使用大數據管理流動風險、預防道德風險。肖風也指出，大數據不等于萬能神器，市場主體普遍接受及運用大數據的情況下，反應速度相當關鍵，但總的來說，大部分人仍將偏離于行情，會受到所謂的預測悖論的影響。
社會網絡還使得這個時代的群體和個體行為發生變化。馬太效應遏制多樣性和創新的產生，意見領袖的崛起會讓更多群體效應出現，傳染、影響、學習等群體行為變得更為現實和頻繁，投資者還可能分別結成強紐帶和弱紐帶，這些都對金融市場帶來了顯著影響，投資者必須意識到更大的不確定性、自發性和適應性。
肖風在書中對大數據、社交網絡、云計算搭建起來的資產網絡云平臺，作了詳盡的分析及展望。信息搜集的便捷抵賴了更多便利化的操作手段和交易方法，也在促進信息的透明化和普遍共享，云服務的運營成本降低，因而基于社交網絡的投資平臺將主導未來的資產管理生態系統。肖風以阿里巴巴為例指出，用云計算承載大數據，更多的海量數據將從靜態轉向動態，儲存動態復雜數據的技術更易獲得，數據處理效果也大大提高，這將帶來金融行業的洗牌，那些靠天吃飯的機構將被超越和淘汰，而能夠依托大數據分析提供卓越交易策略的企業才能生存。對于金融機構來說，社交網絡、智能化還可使得金融服務的效率得以提升。在未來，資產管理云平臺將可以提供所有投資者所需要的基礎設施服務、應用服務、大數據服務、業務服務和運維服務，這一平臺也將有助于自組織的構建和運轉，資金和智慧將得以更為精準的對接。
