本文節選自吳軍所著的《浪潮之巔》第四章。該書主要通過生動的例子講述了Google、IBM、Microsoft、貝爾等幾大著名企業，從產品、市場到企業內部的發展過程，并分析了國外企業在不同市場環境下的生存發展之道。
整個信息技術（Information
Technologies，簡稱IT）產業包括很多領域、很多環節，這些環節之間都是互相關聯的。和世界上任何事物同樣，IT產業也是不斷變化和發展，并且有著它自身發展規律的。這些規律，被IT領域的人總結成一些定律，稱為IT定律（IT
Laws）。我們結合一些具體的例子，分幾次介紹這些定律。在這一章中，我們將介紹摩爾定律（Moore's Law）、安迪——比爾定律（Andy and
Bill's Law）和反摩爾定律（Reverse Moore's
Law）。這三個定律和在一起，描述了IT產業中最重要的組成部分——計算機行業的發展規律。
一、摩爾定律
科技行業流傳著很多關于比爾·蓋茨的故事，其中一個是他和通用汽車公司老板之間的對話。蓋茨說，如果汽車工業能夠像計算機領域一樣發展，那么今天，買一輛汽車只需要25美元，一升汽油能跑400公里。通用汽車老板反擊蓋茨的話我們暫且不論，這個故事至少說明計算機和整個IT行業的發展比傳統工業要快得多。
最早看到這個現象的是英特爾公司的創始人戈登·
摩爾（GordonMoore）博士。早在1965年，他就提出，在至多10年內，集成電路的集成度會每兩年翻一番。后來，大家把這個周期縮短到18個月。現在，每18個月，計算機等IT產品的性能會翻一番；或者說相同性能的計算機等IT產品，每18個月價錢會降一半。雖然，這個發展速度令人難以置信，但幾十年來IT行業的發展始終遵循著摩爾定律預測的速度。
1945年，世界上第一臺電子計算機ENIAC
的速度是能在一秒鐘完成5000次定點的加減法運算。這個30米長、兩米多高的龐然大物，重27噸，耗電15萬瓦。到2007年我第一次在Google黑板報上登這篇博客時，當時使用英特爾酷睿芯片的個人電腦計算速度是每秒500億次浮點運算，已經是ENIAC的1000萬倍，體積耗電量就更不用比了。那一年（2007年），世界上最快的計算機IBM的藍色基因（BlueGene/L），速度高達每秒鐘367億次浮點運算，是ENIAC的734億倍，正好是每20個月翻一番，和摩爾定律的預測大致相同。2010年11月，世界上最快的計算機是中國的天河1A，計算速度高達2.57萬億次，僅僅3年，又比2007年IBM
的記錄提高了70倍。
計算機速度的提高如此，存儲容量的增長更快，大約每15個月就翻一番。1976年，蘋果計算機的軟盤驅動器容量為160KB，大約能存下80頁的中文書。今天，同樣價錢的臺式個人電腦硬盤容量可以到500GB，是當時蘋果機的300萬倍，可以存得下北京大學圖書館藏書的全部文字部分。不僅如此，這十幾年來，網絡的傳播速度也幾乎是按摩爾定律的規律在增長。13年前，我有幸成為中國第一批上網的用戶，那時還是通過高能物理所到斯坦福大學線性加速實驗室的一根專用線路和互聯網相聯，當時電話調制解調器的速度是2.4Kbps，如果下載Google拼音輸入法需要8個小時。2007年，商用的ADSL通過同樣一根電話線可以做到10Mbps的傳輸率，是13年前的4000倍，幾乎每年翻一番，下載Google拼音輸入法或騰訊的QQ只要10秒鐘左右。四年后的今天，一些地區光纖入戶已經開始，網絡的傳輸率又可以提升一個到兩個數量級。在世界經濟的前五大行業，即金融、IT、醫療和制藥、能源和日用消費品，只有IT一個行業可以以持續翻番的速度進步。
人們多次懷疑摩爾定律還能適用多少年，就連摩爾本人一開始也只認為IT領域可以按這么高的速度發展10年，至于以后當時他也說不清了。而事實上，從二戰后至今，IT領域的技術進步一直是每一到兩年翻一番，至今看不到停下來的跡象。至少，在我第一次刊登這篇博客的2007年到2011年的今天，摩爾定律依然適用。在人類的文明史上，沒有任何一個其他行業做到了這一點。因此，IT行業必然有它的特殊性。和任何其他商品相比，IT產品的制造所需的原材料非常少，成本幾乎是零。以半導體行業為例，2006年2時一個英特爾的酷睿雙核處理器集成了2.9億個晶體管，35年前的英特爾8086處理器僅有30000個晶體管。雖然二者的集成度相差近10000倍，但是所消耗的原材料差不太多。IT行業硬件的制造成本主要是制造設備的成本。據半導體設備制造商AppliedMaterials公司介紹，建一套能生產45納米工藝酷睿四核芯片的生產線，總投資在30-40億美元。從2006到2010過去的5年，英特爾公司的研發費用為每年六七十億美元。當然，英特爾在研制酷睿的同時還研發了很多不成功的芯片，直接投到酷睿上的沒有那么多。但是英特爾平均一年也未必能研制出一個酷睿這樣的產品，如果把英特爾的研發成本攤到所有成功的芯片上，像酷睿這樣的大芯片的研發費和英特爾一年的研發總預算是在同一個數量級。假如我們將這兩項成本平攤到前一億片酷睿處理器中，平均每片要攤上近100美元。這樣，當英特爾公司最新處理器上市時，它們的價格總是很貴；但是，在收回生產線和研發兩項主要成本后，酷睿處理器的制造成本就變得非常低，英特爾就有了大幅度降價的空間。在過去的5年里英特爾PC機處理器銷量在兩億片左右，因此，一種新的處理器收回成本的時間不會超過一年半。通常，用戶可以看到，一般新的處理器發布一年半以后，價格會開始大幅下調。當然，英特爾的新品此時也已經在研發中。
摩爾定律主導著IT行業的發展。首先，為了能使摩爾定律成立，IT公司必須在比較短的時間內完成下一代產品的開發。這就要求，IT公司在研發上必須投入大量的資金，這使得每個產品的市場不會有太多的競爭者。在美國，主要IT市場大都只有一大一小兩個主要競爭者。比如，在計算機處理器芯片方面，只有英特爾和AMD兩家；在高端系統和服務方面，只有IBM和太陽（已經被甲骨文并購）；在3G手機處理器方面，
只有高通（Qualcomm）、博通（BoardCom）、德州儀器（TexasInstruments，簡稱TI）和Marvell
一大三小共四家。
其次，由于有了強有力的硬件支持，以前想都不敢想的應用會不斷涌現。比如，20年前，將高清晰度電影（1920×1080分辨率）數字化的計算量連IBM的大型機也無法勝任；現在，一臺筆記本大小的索尼游戲機就可以做到。這就為一些新興公司的誕生創造了條件。比如，在10年前，不會有人去想辦一個YouTube這樣的公司，因為那時候網絡的速度無法滿足在網上看錄像的要求；現在YouTube已經融入了老百姓的生活。
第三，摩爾定律使得各個公司現在的研發必須針對多年后的市場。我們不妨往后看10年，如果我現在提出10年后家庭上網的速度將提高一千倍，也許有人覺得我瘋了。事實上，這是一個完全能夠達到的目標。如果做到了這一點，我們每個家庭可以同時點播三部高清晰度、環繞立體聲的電影，在三個不同的電視機上收看。還可以隨時快進和跳躍到下一章節，在任何時候停下來后，下次可以接著看。在看三部電影的同時，我們可以把自己的照片、錄像和文件等信息存到一個在線的服務器上，從家里訪問起來就如同存在自己本機上一樣快。這并不是我自己杜撰出來的幻想，我在2007年為Google黑板報寫這篇稿時的想法，已經在當時思科和微軟等公司已經開始實施的IP–TV的計劃中。后來雖然無論是思科，還是微軟這方面都沒有做成功，因為它們太大、行動太慢；但是蘋果、Google
和Netflix（一家以郵遞出租電影、電視劇的公司）現在基本上把這件事做成了。2010年，Google甚至提出了比我四年前提出的每戶100Mbps更激進的光纖入戶的設想，那時每家的上網速度真將提高上千倍。
當然，任何事情都是有兩方面的。摩爾定律的存在，讓現有的IT公司必須有辦法消除摩爾定律帶來的不利因素，即每18
個月價格降一半。這一點，我們在接下來的兩節中再討論。
二、安迪——比爾定律
摩爾定律給所有的計算機消費者帶來一個希望，如果我今天嫌計算機太貴買不起，那么我等18個月就可以用一半的價錢來買。要真是這樣簡單的話，計算機的銷售量就上不去了。需要買計算機的人會多等幾個月，已經有計算機的人也沒有動力更新計算機。其他的IT產品也是如此。IT行業也就成了傳統行業，沒有什么發展了。
事實上，在過去的20年里，世界上的個人微機銷量在持續增長。2004年，英特爾公司估計，5年內，即到2009年，世界上PC（包括個人機和小型服務器）的銷量會增長60%，遠遠高于經濟的增長。事實上也是如此，在過去的5年里，雖然有金融危機，雖然有3G手機和iPad這樣的掌上設備對PC機市場的沖擊，PC機（包括服務器）的銷量還是增長了50%。那么，是什么動力促使人們不斷地主動更新自己的硬件呢？IT界把它總結成安迪——比爾定律，即比爾要拿走安迪所給的（What
Andy gives, Billtakes away）。
安迪是原英特爾公司CEO安迪·格羅夫（Andy
Grove），比爾就是大家熟知的微軟的創始人比爾·蓋茨。在過去的30年里，英特爾處理器的處理速度每18個月翻一番，計算機內存和硬盤的容量以更快的速度在增長。但是，微軟的操作系統等應用軟件越來越慢，也越做越大。所以，現在的計算機雖然比10年前快了100倍，運行軟件感覺上還是和以前差不多。而且，過去整個視窗操作系統不過十幾兆字節大小，現在要幾千兆字節，應用軟件也是如此。雖然新的軟件功能比以前的版本強了一些，但是，增加的功能絕對不是和它的大小成比例的。因此，一臺10年前的計算機能裝多少應用程序，現在的也不過裝這么多，雖然硬盤的容量增加了1000倍。更糟糕的是，用戶發現，如果不更新計算機，現在很多新的軟件就用不了，連上網也是個問題。當然，吃掉用戶計算機性能的不僅是微軟公司一家，而是所有的軟件公司。而10年前買得起的車卻照樣可以跑。
這種現象，乍一看像是微軟等公司在和大家作對。實際上，蓋茨本人和其他廠商也不想把操作系統和應用程序搞得這么大。據李開復介紹，從本意上，蓋茨等人也希望把軟件做快做小。蓋茨自己就多次說，他過去搞的BASIC只有幾十KB，你們（微軟工程師們）搞一個.NET就要幾百MB，其中一定可以優化。當然，我們知道微軟現在的.NET
比20年前的BASIC功能要強的多，但是否強了一萬倍，恐怕沒有人這么認為。這說明，現在軟件開發人員不再像20年前那樣精打細算了。我們知道，當年的BASIC解釋器是用匯編語言寫成的，精煉得不能再精煉了，否則在早期的IBM–PC上根本運行不了。但是，要求軟件工程師使用匯編語言編程，工作效率是極低的，而且寫出的程序可讀性很差，不符合軟件工程的要求，也無法完成越來越復雜的功能。今天，由于有了足夠的硬件資源，軟件工程師做事情更講究自己的工作效率、程序的規范化和可讀性，等等。另外，由于人工成本的提高，為了節省軟件工程師寫程序和調試程序的時間，編程的語言越來越好用，同時效率卻越來越低。比如，今天的Java就比C++效率低得多，C++又比20年前的C效率低。因此，即使是同樣功能的軟件，今天的比昨天的占用硬件資源多是一件在所難免的事。
雖然用戶很是反感新的軟件把硬件提升所帶來的好處幾乎全部用光了，但是在IT領域，各個硬件廠商恰恰是靠軟件開發商用光自己提供的硬件資源得以生存的。舉個例子，到2005上半年，因為微軟新的操作系統Vista遲遲不能面市，從英特爾到惠普、戴爾等整機廠商，再到Marvell和Seagate等外設廠商，全部銷售都受到很大的影響，因為用戶沒有更新計算機的需求。這些公司的股票不同程度地下跌了20%到40%。2005年底，微軟千呼萬喚始出來的Vista終于上市了，當然微軟自己的業績和股票馬上得到提升，蕭條了一年多的英特爾也在今年初扭轉了頹勢，當然惠普和戴爾也同時得到增長。2006年，這3家公司的股票都有大幅度上漲。接下來，不出大家意外，又輪到硬盤、內存和其他計算機芯片的廠商開始復蘇了。Vista相比前一個版本XP，也許多提供了20%的功能，但是它的內存使用幾乎要翻兩番，CPU使用要翻一番，這樣，除非是新機器，否則無法運行Vista。由于Vista實在太慢加上沒有給用戶帶來實際的好處，很多用戶選擇了使用原來的操作系統XP。但是很快的，微軟和其他軟件開發商逐漸減少對XP系統的支持，這樣就逼著用戶更新機器。四年后的2009年，微軟又發布了Windows
7。而在中國以外的國家，Windows
XP幾乎見不到了，2009年底，全世界又開始了新的一輪更新PC的周期。這一年，又是微軟、惠普、幾家外設公司，以及外設芯片上Marvell等公司業績非常好的一年。
我們可以看出，個人電腦工業整個的生態鏈是這樣的：以微軟為首的軟件開發商吃掉硬件提升帶來的全部好處，迫使用戶更新機器，讓惠普和戴爾等公司受益，而這些整機生產廠再向英特爾這樣的半導體廠訂購新的芯片、同時向Seagate等外設廠購買新的外設。在這中間，各家的利潤先后得到相應的提升，股票也隨著增長。各個硬件半導體和外設公司再將利潤投入研發，按照摩爾定律制定的速度，提升硬件性能，為微軟下一步更新軟件、吃掉硬件性能做準備。華爾街的投資者都知道，如果微軟的開發速度比預期的慢，軟件的業績不好，那么就一定不能買英特爾等公司的股票了。
對用戶來講，現在買一臺能用的計算機和10年前買一臺當時能用的計算機，花出去的錢是差不多的，如果不是“中國制造”促使計算機降價，還會因為通貨膨脹在絕對價格上略有提高。當然，微軟和其他軟件開發商在吃掉大部分硬件提升好處的同時，或多或少地會給用戶帶來一些新東西。因此，人們把這個時期的PC產業的格局描述成WinTel，即Windows加上Intel。
如果說在美國，始于30年前的信息革命是基于個人電腦和互聯網的，那么在亞洲，主流則是手機和移動通信。今天的手機處理器一般都有兩個部件，一個數字信號處理器（DSP）和一個與微機處理器類似的通用處理器（CPU）。今天，一個中檔手機的計算性能，超過了5
年前的個人微機，
而且還按著摩爾定律預計的速度在增長。雖然在手機行業，到2008年還沒有一個類似微軟的通用操作系統公司存在，但是手機制造商自己、運營商和增值服務商加在一起，起到了微軟的作用。它們在提供新的但是越來越消耗資源的服務，使得用戶不得不幾年更新一次手機。
到2008年后，全世界手機和移動通信的格局又幾乎回到了當年的WinTel格局。Google的Android漸漸起到了當年微軟Windows的作用，而高通、博通和Marvell這一大兩小的基于ARM的手機芯片公司起到了當年英特爾和AMD的作用。也許這個格局可以描述成AndArm。而在Android以外的主要手機操作系統，無論是蘋果的OS，還是諾基亞的Symbian，都是Android的兄弟，它們源于同一個內核Unix/Linux。如果說上一次PC的產業鏈從操作系統，到芯片，再到微機還是自然形成的，這一次，Google干脆主動將手機產業鏈整合起來，搞了一個Android聯盟，在這里面除了Android操作系統和上述的芯片廠商，還有主要的手機廠商摩托羅拉、三星、索尼愛立信及HTC。從PC
到手機，安迪——比爾定律照樣適用。2008年底上市的HTC第一代Android手機G1主頻只有600MHz，2010年初它為Google 制造的Nexus
One超薄手機主頻達到了1GHz，即1000MHz，不到18個月速度基本上翻了一番，但是現在G1已經慢得很不好用了。
就這樣，安迪——比爾定律把原本屬于耐用消費品的電腦、手機等商品變成了消耗性商品，刺激著整個IT領域的發展。
三、反摩爾定律
Google的前CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)
在一次采訪中指出，如果你反過來看摩爾定律，一個IT公司如果今天和18個月前賣掉同樣多的、同樣的產品，它的營業額就要降一半。IT界把它稱為反摩爾定律。反摩爾定律對于所有的IT
公司來講，都是非常可怕的，因為一個IT公司花了同樣的勞動，卻只得到以前一半的收入。反摩爾定律逼著所有的硬件設備公司必須趕上摩爾定律規定的更新速度。事實上，所有的硬件和設備生產廠活得都是非常辛苦的。下面列舉了各個領域最大的公司在2006年我第一次為Google黑板報寫這篇博客時的股價和他們公司股價最高值的比例。
IBM：82%.
思科：40%
英特爾：33%
AMD：30%
Marvell：60%
惠普：70%
戴爾：35%
太陽：10%
摩托羅拉：33%
我之所以在這個版本中保留這些歷史數據是因為它們非常好地驗證了我的觀點。下面是本文2006版的原文——
這里面，除了IBM不單純是硬件廠商，而有很強的服務和軟件收入得以將股票維持在較高的水平外，其余的公司和它們的最好水平相去甚遠。而今天，美國股市幾乎是在歷史最高點。這說明以硬件為主的公司因為反摩爾定律的影響生計之艱難。如果有興趣讀一讀這些公司財報的話，就會發現，這些公司的發展波動性很大，一旦不能做到摩爾定律規定的發展速度，它們的盈利情況就會一落千丈。有的公司甚至會有滅頂之災，比如10年前很紅火的SGI公司。即使今天它們發展得不錯，卻不能保證10年以后仍然能擁有翻番進步，因此，投資大師巴菲特從來不投這些IT公司。
現在4年過去了，上述公司又如何了？首先，IBM由于集中在服務業，基本上不受反摩爾定律的影響，股價今天達到了歷史最高點。惠普在剛剛離職的優秀CEO馬克·赫德（Mark
Hurd）的領導下，業績有大幅提升，同時向服務業轉型，營業額超過了IBM，同時股價也在赫德離職前達到了歷史的高點。Marvell成功搭上了3G芯片的快車，成為半導體公司的新貴，表現也不錯。剩下的受反摩爾定律的影響，基本上可以用“好一天沒一天”來形容，其中太陽公司已經因為無法跟上整個行業的速度，而被IT生態鏈上游的軟件公司甲骨文并購了。AMD要不是因為政府對英特爾反壟斷的限制，恐怕也已經不存在了。
事實上，反摩爾定律積極的一面更為重要，它促成科技領域質的進步，并為新興公司提供生存和發展的可能。和所有事物的發展一樣，IT領域的技術進步也有量變和質變兩種。比如說，同一種處理器在系統結構沒有太大變化，而只是主頻提高了，這種進步就是量變的進步。當處理器由16位上升到32位，再到64位時，就有了小的質變。如果哪一天能用到納米技術或生物技術，那么就做到了質的飛躍，半導體的集成度會有上百倍的提高。為了趕上摩爾定律預測的發展速度，光靠量變是不夠的。每一種技術，過不了多少年，量變的潛力就會被挖掘光，這時就必需要有革命性的創造發明誕生。
在科技進步量變的過程中，新的小公司是無法和老的大公司競爭的，因為后者在老的技術方面有無與倫比的優勢。比如，木工廠出身的諾基亞在老式的模擬手機上是無法和傳統的通信設備老大摩托羅拉競爭的。但是，在抓住質變機遇上，有些小公司會做得比大公司更好而后來居上，因為它們沒有包袱，也比大公司靈活。15年后，當3G手機逐步取代2G手機時，默默無聞的HTC又通過及時踏上Android的快船，把諾基亞這個2G時代的龍頭老大逼上了當年摩托羅拉的老路。這也是硅谷等新興地區出現了眾多的新技術公司的原因。
17年前的1994年，我作為中國第一批互聯網網民上網時使用的是一個2.4千波特率（Kbps）的調制解調器。兩年后，我的一個同學，中國最早的互聯網公司東方網景的創始人龔海峰送了我一個當時最新的14.4Kbps的調制解調器，我馬上感覺速度快多了。由于數字電話傳輸率本身限制在64Kbps，因此調制解調器的傳輸率最到56Kbps就到頂了，所以到1995年，我的幾個同事就預言用電話線上網速度超不過這個極限。如果停留在用傳統的方法對調制解調器提速，確實要不了幾年摩爾定律就不適用了。但是到了上世紀90年代，出現了DSL技術，可以將電話線上的數據傳輸速度提高近200倍，雖然早期大眾對此并不知曉。DSL技術雖然最早由貝爾核心實驗室發表，但真正把它變為實用技術的是斯坦福大學的約翰·喬菲教授。喬菲教授三十幾歲就成為了IEEE的資深會員（Fellow），剛四十歲就成為了美國工程院院士。1991年，他帶著自己的幾個學生，辦起了一家做DSL的小公司Amati。1997年，他把Amati公司以4億美元的高價賣給了德州儀器。這是硅谷新技術公司典型的成功案例。在調制解調器發展的量變階段，就不會有Amati這樣的小公司出現，即使出現了，也無法和德州儀器競爭。但是，一旦調制解調器速度接近原有的極限時，能夠突破這個極限的新興公司就有機會登上歷史的舞臺。當上個世紀末克林頓第一次提出光纖入戶時大家覺得還是遙遠的憧憬，2010年Google再次提出這個概念時，大家就覺得已經是可以預期的了。
反摩爾定律使得IT行業不可能像石油工業或飛機制造業那樣只追求量變，而必須不斷尋找革命性的創造發明。因為任何一個技術發展趕不上摩爾定律要求的公司，用不了幾年就會被淘汰。大公司們，除了要保持很高的研發投入，還要時刻注意周圍和自己相關的新技術的發展，經常收購有革命性新技術的小公司。它們甚至出錢投資一些有希望的小公司。在這方面，最典型的代表是思科公司，它在過去的20年里，買回了很多自己投資的小公司。
反摩爾定律同時使得新興的小公司有可能在發展新技術方面和大公司處在同一個起跑線上。如果小公司辦得成功，可以像Amati那樣被大公司并購（這對創始人、投資者及所有的員工都是件好事）。甚至它們也有可能取代原有大公司在各自領域中的地位。例如，在通信芯片設計上，博通和Marvell在很大程度上已經取代了原來朗訊的半導體部門，甚至是英特爾公司在相應領域的業務。
當然，辦公司是需要錢的，而且誰也不能保證對一家新興公司的投資一定能夠得到收益。有些愿意冒風險而追求高回報的投資家將錢湊在一起，交給既懂得理財又懂得技術的專業人士打理，投給有希望的公司和個人，這就漸漸形成了美國的風險投資機制。辦好一家高科技公司還需要有既志同道合，又愿意承擔風險的專業人才，他們對部分擁有一家公司比相對高的工資更感興趣，因此就有了高科技公司員工的期權制度。
IT行業發展至今，自有它的生存發展之道。它沒有因為硬件的價格不斷下降而萎縮，而是越來越興旺。10年前，全球半導體市場的規模和膠帶（Tapes）公司的規模相當，今天半導體市場的規模比10年前大了5倍左右，遠遠高于全球經濟的增長。我們以后還會陸續介紹它的發展規律。
結束語
IT行業總體來講是一個高速發展的行業；在這個行業中發展，猶如逆水行舟，不進則退。由于安迪——比爾定律的作用，在IT工業的產業鏈中，處于上游的是“看不見摸不著”的軟件和IT服務業，而下游才是“看得見摸得著”的硬件和半導體。因此，從事IT行業，想獲得高利潤，就要從上游入手。從微軟，到Google，再到Facebook，無一不是如此。唯一的例外是蘋果公司，它是通過硬件實現軟件的價值，因為在過去的十年里它的產品成為了一種時尚和潮流。
