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六大行2023年金融科技投入逾1200億元
2024-04-03 記者 張小潔 北京報道 來源: 經濟參考報

  工商銀行、建設銀行、農業銀行、中國銀行、交通銀行、郵儲銀行近日相繼披露2023年年報。年報顯示,六大行持續推動數字化轉型,不斷加大科技投入力度,2023年金融科技投入共計1228.22億元,較2022年的1165.49億元增長5.38%。

  金融科技投入再加碼

  六大行持續加力數字化轉型,2023年金融科技投入金額較上年均有所增加。具體來看,工商銀行、建設銀行、農業銀行、中國銀行、交通銀行、郵儲銀行金融科技投入分別為272.46億元、250.24億元、248.5億元、223.97億元、120.27億元和112.78億元,同比分別增長3.90%、7.45%、7.06%、3.97%、3.41%和5.88%。

  隨著數字化轉型加速,各家銀行數字化經營能力不斷提升。

  “這一年,全面深化改革持續推進,新一輪科技革命加速突破,對金融改革創新提出更高要求。我們堅持守正創新,接續實施一系列改革創新項目,不斷激發經營活力。數字化轉型走深走實。”農業銀行董事長谷澍在年報中致辭表示,該行搭建完成數字化轉型基礎框架,構建數據驅動的業務經營模式,數據賦能營銷、風控、管理取得明顯成效。個人客戶分層分群經營、對公客戶鏈式營銷等數字化經營模式廣泛應用。場景金融生態不斷拓展,建成互聯網高頻場景4.2萬個。線上線下協同經營成效顯著。

  在打造技術創新動力引擎方面,中國銀行加快推進隱私計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等新技術平臺的建設,覆蓋超1800個業務場景;推動計算機視覺技術在智慧安防、網點運營等場景試點,探索大模型技術在內部知識服務、輔助編碼等場景的應用。

  工商銀行則堅持“科技驅動、價值創造”,加快推進科技強行、數字工行建設。夯實安全生產運營基礎,提升創新技術驅動能力,深耕D-ICBC數字生態,深化科技體制機制改革,打造適應高質量發展要求的新引擎。

  建設銀行表示,集團積極踐行金融科技戰略,夯實數字金融基礎設施,筑牢安全生產底線,深化核心技術自主可控能力,促進業技融合和敏捷交付,賦能全行高質量發展。據介紹,該行“建行云”提供“金融技術底座+金融業務操作系統+精品應用”的金融云整體解決方案,2023年末算力規模463.34PFlops,較上年增長17.09% ,其中圖形處理器(GPU)等新型算力占比超20%,較上年翻番,整體算力規模和服務能力保持同業領先。此外,該行持續完善“多區多地多棧多芯”布局,融合通用、智能等多元算力,具備承載超大規模金融核心、關鍵業務和智能服務能力。

六家國有大行近兩年金融科技投入力度

數據來源:根據上市公司年報整理(單位:億元)

  AI應用持續深化

  在全球銀行業人工智能(AI)應用大發展的背景下,六大行也加快AI技術儲備,推動AI應用在更多金融業務領域落地,并在年報中披露了新進展。

  工商銀行建成同業首個全棧自主可控的千億級AI大模型技術體系,率先實現在多個金融業務領域創新應用。強化企業級數據中臺和大數據平臺技術能力建設,構建實時數據倉庫能力,優化數據權限管控,全面提升大數據資源時效性和實用性。持續推進機器人流程自動化(RPA)技術的平臺建設和業務應用,應用范圍覆蓋37個業務條線。建設13個綜合型數字員工以及1000余個流程自動化數字員工,智能增效超過3萬人年,助力員工減負賦能。

  建設銀行則體系化推進專業技術能力建設。自主研發人工智能平臺,深耕計算機視覺、智能語音、自然語言處理、知識圖譜、智能決策等五大領域專業能力,有效提升平臺工程化、產品化能力,人工智能平臺服務調用累計達433億次。此外,該行投產金融大模型,構建大模型向量知識庫,打造“文生圖”工具,深入推進生成式人工智能技術在智能客服、市場營銷、投研報告、智慧辦公、智能運營、智能風控等場景的應用。作為核心編寫單位,聯合中國信息通信研究院發布國內首個金融行業大模型標準。

  交通銀行也表示,2023年,人工智能在客戶服務、產品推介、風險防控等場景的應用持續深化,通過反詐一體化平臺精準攔截可疑交易超7萬筆,涉及金額超14億元;深挖個金客戶興趣偏好,各類理財模型策略累計觸客成交量近4000億元,較整體成交率提升16倍。員工工作平臺建設提速,客戶經理工作平臺的數據時效性和移動端功能覆蓋面持續提升,支持員工企業行走進客戶,價值管理平臺完成全行推廣,支撐管理人員精細化價值分析與決策。積極探索大模型在辦公助手、客服問答等場景的應用,促進新質生產力的培育與發展。

  郵儲銀行“郵儲大腦”融合大模型技術,構建新型生成式AI能力,加速數字金融服務模式重塑;手機銀行9.0以“AI空間+數字員工+視頻客服”打造沉浸式陪伴服務,提升金融服務質效。該行積極構建全行智能生產力應用生態圈,大力推廣應用RPA(機器人流程自動化)技術,在財務管理、運營管理、授信管理等領域,代替人工完成文件讀取、報告發送、異常提醒、成本分析等大批量、重復性任務。截至報告期末,該行RPA機器人已累計執行200萬次,同比增長超15倍,有效促進降本增效。

  科技人才競逐激烈

  隨著數字化轉型不斷深入,各家銀行對科技人才需求更趨旺盛。根據年報披露,六大行目前共有科技人員超過9.48萬人。

  具體來看,截至2023年年末,工商銀行金融科技人員數量為3.6萬人,占全行員工的8.6%;建設銀行金融科技人員數量為16331人,占集團人數的4.33%;農業銀行科技人員在崗員工數量為13150人,占比為2.9%;中國銀行科技條線共有員工14541人,占比為4.74%;交通銀行金融科技人員數量為7814人,較上年末增長33.30%,占集團員工總人數比例8.29%,較上年末上升1.91個百分點;郵儲銀行總行IT隊伍增加至5061人,全行超過7000人,全行科技人員數量占比為3.58%。

  各家銀行都在加強科技數據人才隊伍建設,培養、儲備科技人才。例如工商銀行依托“科技菁英”招聘品牌及集中培養機制,帶動基層金融科技職能加速向創新研發與營銷服務支持轉型,加強高質量科技供給能力。持續改善科技人才發展環境,積極開展科技人才定向支持等交流項目,著力打造頂尖科技人才隊伍。持續提升科技人才專業能力,圍繞“數字化轉型和金融科技”兩個主線,聚焦領軍人才和骨干人才,統籌部署人才分層培養方案。推動數據人才培養與業務發展深度融合,全集團數據分析師9375人,覆蓋各個專業條線及境內外機構。郵儲銀行健全組織培養體系,搭建“銳·光·星”計劃,幫助新人快速成長;優化人員流動機制,構建“總部+區域特色”的總分聯動新型交流模式,打造科技人才生態圈。建設銀行也實施了金融科技人才工程,持續推進金融科技人才隊伍建設,選拔組建金融科技新苗優才庫并組織訓練營。

  記者注意到,多家銀行近期啟動2024年春季校園招聘。從招聘信息看,軟件開發、人工智能、數據挖掘等領域的科技人才成為各大行競逐焦點之一。

  工商銀行3月中旬發布的2024年度春季校園招聘啟事顯示,該行“科技菁英”崗位主要為境內分行和科技類直屬機構甄選產品研發、用戶研究、大數據研究等領域的科技專業人才,以計算機、電子信息、數學、統計學等信息科技、數理統計類相關專業為主。

  建設銀行境內分支機構2024年度春季校園招聘公告則顯示,此次招聘涉及24家一級分行,其中18個分行招聘崗位包括科技類專項人才。據介紹,這一崗位主要從事數據挖掘分析、大數據營銷、技術研發、系統運營維護等相關工作。

  交通銀行今年春季校園招聘提供的總行職位包括金融科技管培生、博士后研究人員、部門金融科技職位(軟件開發工程師、IT系統管理、軟件測試工程師、業務分析師、創新研究員),省直分行職位中的前兩項為金融科技方向和金科儲備生方向。此外,該行3月下旬發布的高層次人才招聘公告顯示,總行部門副總經理層級招聘涉及金融科技部/數字化轉型辦公室、軟件開發中心、金融科技創新研究院,具體職位包括AI高級專家、區塊鏈高級專家、量子技術高級專家等。

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