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運用數字技術賦能金融監管，正成為地方金融監管機構的發力重點之一，各種創新舉措頻出。在國家金融監督管理總局近日舉行的新聞發布會上，多地金融監管局負責人介紹了相關情況。
從北京監管局分享的經驗來看，大數據在金融監管工作助力實現高質量發展目標的過程中“表現亮眼”。據國家金融監督管理總局北京監管局黨委委員、副局長孫國棟介紹，北京監管局依托多個部門的政務數據，篩選潛在首貸戶向銀行推送，由銀行“送貸上門”。相關數據顯示，2023年全年“送貸上門”推送企業近4萬家次，銀行對企業的綜合觸達率達到85%。優化中小微企業首貸貼息補助政策，累計為1.37萬家企業提供貸款貼息超過8500萬元。
上海則在豐富數字金融業態方面不斷發力。據國家金融監督管理總局上海監管局黨委書記、局長王俊壽介紹，上海在全國率先出臺銀行業保險業數據合規的指導意見，培育上海數字金融核心競爭力。研究建設綜合數字金融服務平臺方案，實現實時對接，服務全市中小微企業和群眾的金融需求。通過數字化賦能打造一站式數字保險普惠平臺“上海保險碼”，向消費者提供個人全量保單查詢、普惠保險產品供給、保單保全、理賠等全流程服務。
國家金融監督管理總局安徽監管局黨委書記、局長覃剛介紹稱，安徽監管局在現場檢查、機構監管、消保等工作中綜合運用EAST系統，加強重點領域“風險掃描”，圍繞監管難點研發應用模型，連續兩年獲總局系統EAST競賽獎項。同時，建設智能檢查實驗室，研發上線“烽火臺”非銀數據校驗平臺。構建中后臺綜合數據情報分析中心指導支持基層一線現場檢查核查模式，通過查前EAST模型掃描鎖定疑點，現場核查快速驗證，提升監管精準性、有效性。
在落實“五大監管”，堅決“長牙帶刺”上，四川監管局運用大數據提升監管能力水平。“（四川監管局）充分運用監管大數據平臺研判轄內重點風險底數，扎實開展‘一表通’試點。依托智能檢查實驗室有序推進線上智能檢查模型分析、疑點篩查，探索與行業科技信息平臺開展數據業務合作。”國家金融監督管理總局四川監管局黨委委員、副局長周衛江表示，在此基礎上，四川監管局強化現場檢查“尖刀利劍”作用，檢查縱深度和機構覆蓋廣度顯著提升。堅持嚴查嚴處，做到“錯必查、查必實、責必究”。
夯實普惠小微金融發展基礎上，“寧波答卷”中的大數據則在強化對接服務、提升普惠金融質效上進行賦能。國家金融監督管理總局寧波監管局黨委書記、局長孫世重說，寧波監管局積極推動“甬金通”金融數字化項目建設，協同打造金融地理經濟分析和銀企線上化對接服務平臺。數據顯示，在寧波開展的“走萬企提信心優服務”活動中，推送“無貨戶”企業名單2.25萬條，已全部走訪完成，其中2872戶企業有資金需求，1196戶企業首次獲得貸款14.49億元。
國家金融監督管理總局科技監管司日前發文，提出推動監管流程數字化再造，增強關鍵監管活動規范性和透明度，提升監管效能；大力推進智能分析工具研發，豐富穿透式監管和行為監管工具箱；深入推進監管大數據建設，夯實“五大監管”數據基礎。
