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?　　“腦紋”核身、6G光子寬帶太赫茲通信系統……在近日開幕的外灘大會上，諸多“黑科技”集中亮相，人工智能等數字化技術與產業融合案例生動展示，折射出數實融合正加速演進，助力產業提質增效。

　　“黑科技”集中亮相暢想未來世界

　　戴上特制頭盔，就可以識別腦電波波形特征，體驗“腦紋”核身。這是由螞蟻安全實驗室聯合信通院、腦機合作生產廠商博瑞康共同推出的最新技術，為未來穿戴設備場景下的身份識別做了技術儲備。

　　聚焦“科技·創造可持續未來”，9月6日-9日，外灘大會在上海舉行。在大會展區，諸多面向未來的“黑科技”集中亮相。

　　在未來安全實驗室，記者看到一臺機器人小車正同機械臂密切配合，完成運送手機、檢測手機安全性的工作。這是模擬螞蟻安全天璣實驗室為Google提供手機生物識別安全檢測的真實場景，市場上70%以上的安卓生態手機都需要在這里進行安全檢測。

　　據介紹，機器人小車與機械臂能在全程零人工干預下，結合三維視覺傳感器及仿真人手系統，實現對環境的感知、對物品的精準抓取、靈活應對異常等。有了無人車全年無休地加入，只要實驗室不斷電，檢測流水線就會7*24小時無間斷工作，全程零人工干預，測試效率為原來的5倍，對一臺手機的測試次數能達到20萬次的量級。

　　復旦大學的展示的“先進6G光子寬帶太赫茲通信系統”也吸引了不少人駐足圍觀。復旦大學信息科學與工程學院副研究員周雯介紹，隨著無線通信技術的發展，對無線通信速率和頻率的要求逐年提高。現有無線通信頻段已趨于飽和，太赫茲頻段是一個全新的空間，也是下一代6G移動通信、空間通信等背景下實現高速帶寬的關鍵技術之一。“這一系統將成為未來6G移動通信系統的核心組成部分，可無縫融合于現有的光載無線通信框架中，實現高速的寬帶接入網。”周雯說。

　　此外，英偉達、美國運通中國合資公司、眾安保險、同濟大學、泰康、萬事利等參展單位，也展示了包括人工智能、區塊鏈、隱私計算等在內的前沿技術創新突破，為觀眾帶來了沉浸式、場景化體驗。

　　科技賦能產業助力提質增效

　　數字技術不僅面向未來探索新的可能，也實實在在改變著當下的生產生活，推動金融業、制造業等提質增效。

　　在中國銀行業協會指導，網商銀行承辦的外灘大會銀行業數字化論壇上，IDC（國際數據公司）中國副總裁兼首席分析師武連峰發布了《銀行數字科技五大趨勢》，包括AI風控、數字員工、邊緣物聯與云原生架構等。其中，據IDC預測，到2026年，將人工智能應用于信貸授信將成為銀行的主流選擇。由于更為復雜的模型、算法的應用，至2026年底，銀行欺詐洗錢等案例將降低12%。

　　AI風控在銀行業已有探索。例如，中信銀行“哨兵”智能防欺詐風控系統，將機器學習和大數據技術應用于反欺詐。2022年全年，“哨兵”主動勸阻被詐騙客戶800多人，攔截資金超1億元。

　　在保險領域，螞蟻保機構產品負責人方勇表示，保險行業理解門檻高、保障條款專業，數字科技的深入應用，正在讓保險產品和信息更透明更易懂，帶來透明可靠、智能專業的體驗。方勇稱，以螞蟻保的科技應用為例，圖計算、綠色計算、隱私計算、區塊鏈等技術助力下，科技可以支持較為復雜的住院理賠環節的全智能交互，為不同環節和應用實現30%~70%左右的提效。“金融科技在精細化運營、數據治理方面的能力，能夠有效助力金融機構自主化、智能化風控能力建設以及提升分客群經營的效率。”麥肯錫全球董事合伙人方溪源說。

　　不只金融業，融合數字技術，實體制造企業也在加快轉型發展。在會場，萬事利絲綢展示了其自主研發的AIGC設計系統，自建有超過50萬花型的數據庫，集成了超300種AI圖像算法工具，讓人工智能更了解用戶的創意需求。結合其自主研發的GBART數字化綠色印染一體機，將先進印花、印染創新技術與智能化柔性生產鏈相結合，節能綠色的同時，一條絲巾從設計到生產最快1小時拿到實物，讓“所想即所見”“所見即所得”成為現實。

　　“AI對全球經濟的潛在收益將達到25萬億美元，是當前所有企業最重要的賽道之一。”麥肯錫中國區主席、麥肯錫全球資深董事合伙人倪以理說。麥肯錫研究數據顯示，在高科技行業，生成式AI技術每年可以額外創造2400億至4600億美元價值；在零售和消費品領域，每年可達2400億至3900億美元；在銀行業，每年可達2000億至3400億美元。

　　共同建設可信可控數字安全屏障

　　在業內看來，各行各業在迎接數字技術帶來的產業變革時，還需完善數字安全屏障。

　　中國科學院院士何積豐表示，以人工智能為代表的數字技術正邁入從高速增長向高質量增長轉變的全新發展階段，這對其自身安全性和可靠性提出更高要求，也衍生出新型風險與挑戰。

　　“人工智能具有算法黑盒屬性、數據依賴性、技術易濫用等特點，導致其過程難解釋、行為難預測、結果難控制。”中國電信研究院副院長李安民指出，當前，AI+金融面臨多維安全風險，包括數據安全挑戰、算法可信挑戰、基礎設施可信挑戰、技術風險及社會風險五大方面。

　　中國民生銀行首席信息官張斌表示，當前大部分銀行的數據都由開源軟件來運行，存在較高的運營風險和治理成本，單個銀行自主解決的成本較高。他建議相關部門能夠針對相關問題出臺措施，助力銀行解決使用開源軟件帶來的風險隱患。

　　“大模型等帶來的風險更加復雜且隱蔽，需政、產、學、研各方緊密合作，建設數字安全生態協作系統，共同建設可信可控的數字安全屏障。”何積豐說。

　　在外灘大會舉行的探索下一代安全智能論壇上，世界權威國際產業組織“云安全聯盟”（CSA）大中華區宣布成立 “AI安全工作組”，中國電信、螞蟻集團、華為、百度、火山引擎、西安電子科技大學、國家金融測評中心等30余家機構成為首批發起單位，致力于共同解決AI技術快速發展所帶來的安全難題。據悉，“AI安全工作組”將聚焦人工智能突出的安全風險問題，輸出人工智能內生安全、衍生安全、助力安全等領域的白皮書、產業知識圖譜、團體標準、系統框架、解決方案等，為整個行業提供一個清晰、系統的安全研究框架。

　　“發展的前提是安全。”中國網絡空間安全協會副秘書長徐倩華說，各行各業要形成筑牢安全防護屏障的共識，注重培養頂尖安全技術人才，貫徹落實相關法律法規，共同提升數字安全防護能力，確保數字經濟健康可持續發展。