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企業紛紛布局、科技賦能加碼
智慧城市建設提速 共建行業生態聯盟將成下一站
2018-06-07 作者: 記者 班娟娟/北京報道 來源: 經濟參考報

  隨著資本的加快布局,智慧城市建設迎來新一輪提速期?!督洕鷧⒖紙蟆酚浾攉@悉,與此前各地自行規劃和大規模試點不同,在人工智能、區塊鏈等新科技賦能之下,智慧城市應用場景日益豐富,巨大市場空間引爆在即。

  不過,業內人士也指出,由于涉及基礎設施配套、信息系統開放等諸多復雜因素,智慧城市建設需要政府與企業形成合力。對于政府而言,需要進一步細化相關規劃,對于企業來說,則要謀求協同配合,形成與上下游行業協作共贏的生態圈。

  科技賦能智慧城市建設

  上班的清晨,邁入辦公大樓的旋轉門,無需使用門禁卡,門禁便會自動響應,電梯會為你自動選擇樓層;下班的傍晚,不用揣著零錢或者年票卡便可直接進入公園;周末逛街,不用去排長長的試衣隊伍,比劃比劃,鏡中就會出現身著不同款式衣服的你;年假出游,機場安檢也不像以前那樣繁瑣持久,人證自動化核驗自主通關……

  樓宇、公園、機場、車站、零售,這些場景的智慧體驗已經不再停留在想象層面。比如,平安科技日前就表示,公司正在為包括上述場景在內的200多個應用場景的智慧體驗提供科技賦能。

  “在智慧城市建設方面,平安科技已經與廣東、深圳、江蘇、南寧等多地政府建立了緊密合作?!逼桨部萍伎偨浝碇?、首席產品官區海鷹日前在接受《經濟參考報》記者采訪時表示。

  事實上,除了平安科技之外,不少企業近期都在加快參與智慧城市建設。比如,天津與紫光集團簽署戰略合作協議,總投資120億元的紫光云全國總部將落戶天津,助力智能天津、數字天津和新型智慧城市建設。珠海市橫琴新區管委會也與阿里巴巴集團、螞蟻金服集團簽署戰略合作協議,三方將圍繞云計算、政務民生服務、城市治理、電子商務等領域展開深入合作,建設新型智慧城市。河北容城縣政府則與河北雄安新區騰訊計算機系統有限公司簽署戰略合作協議,共同推進雄安新區智慧城市建設。

  黑科技開啟巨大市場空間

  2008年前后,智慧城市的理念興起。2009年,上海、深圳、南京、武漢、成都、寧波、杭州等多個城市展開智慧城市發展規劃。工信部、住建部、科技部等部委陸續出臺政策開展大規模試點工作。其中,住建部自2013年起,每年公布100個左右的試點智慧城市,并為入選的試點城市提供資金和技術支持。十九大報告則明確提出,要建設網絡強國、數字中國、智慧社會。

  除了政策利好之外,業內人士認為,智慧城市建設不斷提速還與包括人工智能在內的諸多黑科技誕生息息相關。以平安科技為例,區海鷹表示,平安科技擁有四大核心技術,分別是人工智能、智能認知、區塊鏈和云。在人工智能方面,平安科技的人臉識別技術不僅在業界遙遙領先,而且已經有了廣泛應用。

  據介紹,平安科技在2016年就實現全球首個6分鐘完成刷臉放貸,在國際權威的人臉識別公開測試集LFW上,平安科技取得過99.8%的識別精度和最低的波動幅度,超越了諸多國內外知名科技公司。截至2017年12月,平安科技的人臉識別技術服務用戶調用量已超10億人,每分鐘處理超3萬張人臉。

  此外,平安科技還將精力投入到區塊鏈、大數據、人工智能等更前沿的科技創新研究,并開始參與智慧城市綜合方案建設。據介紹,平安科技主要圍繞“城市治理”和“市民服務”,用科技提升城市管理者在政務、財政、安防、醫療、教育、房產、環保、生活八個方面的綜合管理能力。

  “市場想象空間是巨大的。”區海鷹說。數據顯示,2017年我國智慧城市市場規模將達到6萬億元,預計未來四年仍將保持30%左右的年復合增速。

  業內呼吁共建智慧城市產業生態圈

  值得一提的是,業內人士指出,要進一步提高智慧城市建設的活力,除了政府和企業加強合作外,行業內企業間的合作同樣關鍵。

  “全方位的智慧生活,不僅需要一家企業的技術供應,還需要更多企業的協同配合。”區海鷹說。

  據悉,平安科技已于今年5月正式宣布,通過建立行業生態聯盟,開放自身AI技術給合作伙伴,共建行業生態聯盟,共建智慧城市產業生態圈。

  “平安科技從之前只服務集團內部,到2016年底開始對外,到現在做行業生態聯盟,可以說向開放平臺戰略邁出了堅實的一步?!眳^海鷹表示。

  據介紹,平安科技搭建了物聯網開放平臺,開放標準API接口給行業合作伙伴,下接各種算法,上接智慧城市大腦及場景應用,主要聚焦智慧安防、智慧司法、園區景區、智慧樓宇、智慧機場以及智慧零售等領域。

  在區海鷹看來,共建智慧城市產業生態圈的核心價值在于,所有參與方能夠一起合力把市場蛋糕做得更大。在此過程中,平安科技希望發揮領頭羊作用,將上下游召集起來?!斑@個平臺并不是以平安為中心,而是以生態或者產業鏈為中心的中立的技術平臺,包括區塊鏈、人工智能、大數據等技術。”

  不過,區海鷹也坦言,共建行業生態聯盟面臨諸多困難。包括協同上下游企業的目標、抓緊研發或整合前沿技術、平衡平臺各方利益分配等等。

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