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第10章大數(shù)據(jù)時代的隱私“黑洞”

如何將隱私風(fēng)險降至最低？
　　
　　數(shù)據(jù)是一種力量，或者說，數(shù)據(jù)通過智能算法生成知識、形成新的服務(wù)項目之后，肯定可以發(fā)揮某種積極作用。借助這種力量，消費者在社交、經(jīng)濟這兩個方面收益頗豐。此外，他們還有一些意外收獲，包括互聯(lián)網(wǎng)在發(fā)現(xiàn)、分享、習(xí)得等方面的廣泛應(yīng)用，例如谷歌、臉譜網(wǎng)和亞馬遜等，以及可以增強消費者議價能力的那些服務(wù)，例如卡雅、NexTag等比價網(wǎng)站。不過，在這個新興的數(shù)據(jù)經(jīng)濟體中，終極權(quán)力仍然掌握在收集數(shù)據(jù)、編寫算法的那些人手中。
　　未來上演的將是一幕高風(fēng)險、各方兼顧的好戲。在全世界范圍內(nèi)，政策制定者、工業(yè)管理層和隱私權(quán)倡導(dǎo)者正在絞盡腦汁地考慮兩個問題：如何找到合適的平衡點？通過技術(shù)獲取最大利益的同時，如何將隱私風(fēng)險降至最低？
　　這兩個問題都沒有明確的答案。但是，到目前為止，根據(jù)人們對這兩個問題的回答，已經(jīng)形成了一些涇渭分明的陣營，每個陣營都有不同的側(cè)重點。一個自稱開明商業(yè)群體的陣營主張，對隱私規(guī)則的關(guān)注點應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)的使用，而不是數(shù)據(jù)的收集。根據(jù)這種觀點，數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，是信息經(jīng)濟的流通貨幣，因此數(shù)據(jù)就像錢一樣，只有自由流動才能創(chuàng)造最大的價值。
　　2013年，世界經(jīng)濟論壇發(fā)表了題為“釋放個人數(shù)據(jù)的價值：從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)使用”的報告，強烈支持上述觀點。這份報告是一系列以隱私權(quán)為主題的研討會的產(chǎn)物，參會人員包括政府官員、隱私權(quán)維權(quán)人士及企業(yè)高管，最終報告主要由企業(yè)成員完成。該報告認為，對個人數(shù)據(jù)的使用加以管控，結(jié)合新型的隱私權(quán)保護工具，既可以保證個人保護好自己的隱私，又有利于數(shù)據(jù)市場的繁榮昌盛。微軟前高級行政官、現(xiàn)任奧巴馬總統(tǒng)科技顧問委員會委員的克瑞格·蒙迪說：“有好壞之分的不是數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)的使用方式。”
　　消費者與隱私權(quán)倡導(dǎo)者對僅通過限制數(shù)據(jù)使用來保護隱私權(quán)的做法表示懷疑。喬治城大學(xué)法學(xué)教授、聯(lián)邦貿(mào)易委員會消費者權(quán)益保護部前主任戴維·弗拉杰克說：“有人認為，除非用于不當(dāng)目的，否則所有的數(shù)據(jù)都是無惡意的。我不贊成這個觀點。”他舉了一個例子：假設(shè)你想買一個深油煎鍋，為此在網(wǎng)絡(luò)上花了幾個小時搜索相關(guān)信息。你之所以要買煎鍋，可能是想作為禮物送給某位朋友，也可能是為烹飪課寫研究報告做準(zhǔn)備。但是，對于追蹤點擊流的數(shù)據(jù)嗅探算法來說，你對煎鍋的需求可能釋放出一個信號——基于數(shù)據(jù)判斷，你可能有不健康的飲食習(xí)慣，而且這個信號很有可能傳到銷售醫(yī)療保險的保險公司，甚至是你未來雇主的耳朵里。
　　開發(fā)應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理的隱私保護工具，已經(jīng)成為計算機科學(xué)研究的一個蓬勃發(fā)展的商機。新的規(guī)則是否有效，可能在很大程度上取決于新工具的效力。目前，人們正在使用幾種方法，其中辛西婭·德沃克首創(chuàng)的“差分隱私”被人們普遍看好。這種方法允許分析師向一個數(shù)據(jù)集提出問題并得到答案，無須直接獲取其中的數(shù)據(jù)。普林斯頓大學(xué)的阿爾文德·納拉亞南正在率隊研究一個項目，希望可以對營銷人員的大數(shù)據(jù)營銷手段實施逆向管控，最終完成企業(yè)的隱私侵犯與歧視行為的“普查”工作。納拉亞南發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)經(jīng)濟中，企業(yè)在信息量與影響力方面具有消費者難以比擬的巨大優(yōu)勢，因此他萌生了開展這個項目的想法，并把它命名為“網(wǎng)絡(luò)透明度項目”。納拉亞南說：“這種情況實在太糟糕了。”
　　數(shù)據(jù)審核技術(shù)也非常重要。在戴維·弗拉杰克列舉的搜索深油煎鍋的例子中，如果醫(yī)療保險公司不經(jīng)授權(quán)擅自使用相關(guān)數(shù)據(jù)，審核跟蹤技術(shù)就可以輕松地發(fā)現(xiàn)這一行徑。美國電子隱私信息中心的執(zhí)行主管馬克·羅滕貝格針對透明度問題開出了一劑猛藥——技術(shù)公開。羅滕貝格說：“所有這些算法都應(yīng)該公開，人們有權(quán)知道。”他認為，目前的智能代碼僅僅給出答案和各種報價，其實就是“只顯示結(jié)果的黑盒子”。
　　羅滕貝格的建議使技術(shù)行業(yè)的從業(yè)人員大為惱火。這些大數(shù)據(jù)算法都受到專利權(quán)的保護，更有律師虎視眈眈地守在旁邊，因此這些軟件代碼向公眾公開的可能性近乎為零。不過，如果我們不照字面理解，羅滕貝格的建議并沒有那么咄咄逼人。從廣義上看，他的意思是：到底有什么好辦法？比如，IBM的沃森系統(tǒng)為某一個診斷結(jié)果賦予了非常高的可能性之后，WatsonPaths決策跟蹤軟件就將沃森的推理與推測過程顯示給克利夫蘭醫(yī)學(xué)中心的醫(yī)生們。在這個過程中，該軟件以圖形的形式，將沃森程序得出該診斷結(jié)果的詳細過程顯示在醫(yī)生們的眼前。有人將這個方法稱作“算法責(zé)任制”，與計算機科學(xué)家丹尼·希利斯的觀點如出一轍。希利斯認為，讓數(shù)據(jù)“講故事”，有利于人們接受人工智能機器做出的決策。
　　因此，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的漫長發(fā)展過程中，規(guī)則、工具與社會期望都需要做出調(diào)整。在這個過程中，人們將做出各種各樣的選擇。我詢問普林斯頓大學(xué)的愛德華·費爾騰，既然他深諳數(shù)據(jù)跟蹤常見做法與計算機安全技術(shù)，他是否會采取某些措施保護自己的隱私呢？他回答說，他偶爾會采取一些措施。例如，他一直在收看電視系列劇《絕命毒師》，在這部電視劇中，一位中學(xué)化學(xué)老師最后變成了一名販賣甲基苯丙胺的毒販。出于好奇心，費爾騰希望了解這部電視劇以及甲基苯丙胺交易的背景知識，于是在網(wǎng)絡(luò)上進行了相關(guān)搜索。他閱讀了一些冰毒制作、冰毒原料外觀介紹以及銷售等方面的資料。為了不留下搜索足跡，他換了一個網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，并把它設(shè)置成“匿名”模式。他說：“我不希望我的瀏覽歷史中出現(xiàn)這樣的記錄。”

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