7月1日，菜鳥網絡向《經濟參考報》透露，正在同中通快遞、圓通快遞試點大數據路由分單合作，以替代快遞公司分撥中心的人工憑記憶分單，可幫助提高分揀效率50%以上。這一業務試點一段時間后會在主要快遞合作伙伴中推廣。
菜鳥網絡介紹，目前人工記憶分揀的正確率在95%左右，菜鳥網絡運用了大數據分析，結合高德地圖的空間定位技術，可用數據實現包裹跟網點的精準匹配，準確率達98%以上，隨著大數據沉淀，可向100%接近。
根據目前快遞企業收件路徑，來自全國各地的大量包裹先集中到分撥中心，再按照收貨地址將包裹歸類后分撥往下一網點。分撥中心流水線上會有大量的分揀員，他們需要看著包裹上的地址信息，憑記憶確定包裹下一站到達哪個網點。每個包裹需要3-5秒的時間來判斷下一個路徑并進行分揀，快遞公司啟用大數據路由分單后，只需1-2秒即可完成這個動作。
此外，憑人工記憶分單，耗時、耗力也容易出錯。不少消費者查看包裹物流詳情時，也許會發現自己的包裹明明已經到達本市，卻好幾天才收到。趙劍表示，這很有可能是包裹被分撥錯了網點造成的。一個城市少則幾十萬，多則數百萬個地址，全靠人腦來記，難免會出點差錯。“用大數據代替人力勞動，不僅可以大大提高效率，更能夠降低出錯率。”
靠人工記憶分揀，分撥中心分揀員變得非常核心，他們通常需要培訓半年才能上崗，一個大型分撥中心網點，會有200名以上專門處理分單信息分揀員。這類人才在雙11這類大促的時候很難大量招聘，所以每逢大促，快遞企業時常因人手不足導致快件積壓。未來隨著自動化分揀設備的投入，大數據路由分單可以完全將人力從這部分工作中解脫出來，這意味著快遞公司分撥中心的人力成本大大降低。
成立兩年來，菜鳥網絡在快遞業務數據化方面落子頗多，如聯合高德的地圖以及大數據處理產生的4級地址庫，可以幫助快遞公司提供更精準的線路規劃和配送分派；聯合快遞合作伙伴推廣電子面單，普及率已經達到50%，提升發貨速度超過30%；推出物流預警雷達，通過線上銷售訂單預測、全網快遞及時監測等幫助三通一達等快遞合作伙伴調節運能運力等。
國家郵政局數據顯示，2014年，我國網絡零售交易額已超過社會零售總額的10%，快遞量達140億件，同比增長52%，中國已成為世界第一電子商務經濟體。趙劍表示，大數據應用下沉到供應鏈，以云供應鏈降低流通成本，成為大勢所趨。未來菜鳥網絡會通過搭建協同平臺，繼續推出大數據產品，服務于合作伙伴及市場消費者。（完）
