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萬科、恒大風向標:房地產“斑馬”上的大數據
2014-06-06   作者:紀睿坤  來源:21世紀經濟報道
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  6月5日,全球最大的住宅開發商萬科牽手全球最大的中文搜索引擎百度,雙方確立建立戰略合作伙伴關系。

  無獨有偶,就在同一天,恒大擁抱阿里巴巴,阿里巴巴向廣州恒大足球俱樂部注資12億,獲得50%股權。馬云介紹,阿里巴巴是不會做地產的,但是會通過互聯網的思想和技術,幫房地產企業進行轉型和升級,共同發展。

  雖然后一則消息更多被外界解讀為阿里巴巴開始玩足球,但地產界人士注意到兩個地產公司的跨界合作意味著地產業變化的來臨。

  “對于地產行業來說,6月5日是一個值得記住的日子。”中原地產市場研究部總監張大偉對21世紀經濟報道記者稱。他認為,兩家大地產商的跨界合作標志著地產大數據時代或者說地產科技時代的到來,對于整個地產行業的震動很大。

  萬科風向標

  作為地產一哥,萬科無疑是最有危機感的企業。

  在銷售大好的2013年,萬科總裁郁亮稱,房地產行業10年內見發展天花板,萬科會一直運營冬天模式,不再指望行業的春天,尤其是夏天的到來。

  在市場下行的2014年,郁亮對于行業消極的拐點論、崩盤論、冰山論予以否認。郁亮說,未來10年樓市大勢仍趨好,沒有理由悲觀。

  在6月5日萬科首屆商業合作方大會上,郁亮提出了房地產的“斑馬論”,“房地產就是一匹美麗的斑馬,是白底黑紋還是黑底白紋,大家觀點不一,如果你是樂觀的,可能相信斑馬是白底,不過,還有一半是黑色的,需要警惕,如果你是悲觀的,可能覺得斑馬是黑底,但也有一半白條紋。”

  在郁亮看來,房地產行業已經度過了最黃金的歲月,開始進入了白銀時代的下半場,下半場里,精細化、平臺化、金融化將成為新的市場發展邏輯。

  而在仍可期待的白銀時代下,萬科把互聯網作為助推萬科轉型的重要力量。2014年以來,郁亮帶領萬科高管密集拜訪了海爾、小米、阿里巴巴等炙手可熱的互聯網企業,并在6月5日,首次宣布與百度形成戰略合作。

  21世紀經濟報道記者獲悉,萬科和百度的此次合作主要圍繞萬科商用旗下的社區商業、生活廣場、購物中心系列業態展開,是基于百度公司的“定位引擎、大數據、營銷工具” 三類核心技術,發揮LBS、云計算等技術優勢。

  百度公司副總裁張東晨介紹,合作首先落地在北京昌平區北京金隅萬科廣場,百度為該廣場提供大數據分析和云計算技術,打通線上線下信息,提供行車、車庫和商場導航和路線規劃等。

  “想象一下,你現在想去一個商家,百度會通過大數據存儲和分析告訴你這個商家在幾層,里面有多少人,你想出去,百度地圖也將指引你怎么下去、怎么去停車場,更準確的找到你的車。”張東晨如是介紹。

  與此同時,張向東介紹,借助數據挖掘和分析技術,萬科不僅可以針對消費者偏好來調整店鋪分布、招商策略,也可以分析商場消費人群,掌握人流活動軌跡、消費習慣等,提供個性化定制服務和精準營銷。

  相比于其他傳統行業,地產行業“觸網”不算早。此前,一些地產商旗下物管公司推出社區服務APP系統,通過互聯網手段實現物業管理的自動化、系統化、信息化服務,集成了包含衣、食、住、行、娛、購、游在內的各領域商戶服務資源,構建社區1公里微商圈。

  但對于萬科而言,大數據服務顯然要走得更遠。“如今萬科30歲,在第四個十年,萬科不是簡單的蓋房子或者蓋好房,而是打造更好的平臺,通過和科技、商業的結合,不斷滿足城市居民在居住、餐飲、文化、娛樂等方面的多樣化生活需求以及城市商業和公共事業發展需求。”在萬科執行副總裁毛大慶看來,萬科擁抱互聯網是萬科進一步適應新型城鎮化需求,向“城市配套服務商”轉變的需要。

  業內人士指出,互聯網與傳統行業的結合蘊含著巨大的商業機會,百度基于自身的大數據技術優勢來改造和升級傳統地產項目,這是一個潛力巨大的藍海市場。

  據市場研究公司IDC最新發表的研究報告稱,大數據技術和服務市場從現在至2017年的復合年增長率預計將達到27%,增長速度是整個信息和通訊技術市場增長速度的6倍。大數據是智慧城市的智慧核心,隨著我國智慧城市建設的不斷提速,大數據產業也將迎來發展良機。

  地產大數據時代

  在張大偉看來,地產和互聯網企業或者說與大數據的結合,將顛覆或者影響整個房地產行業。

  除了更好的服務社區,同策咨詢研究部總監張宏偉也表示,房地產企業通過大數據或者互聯網平臺,從項目前期的拿地、規劃、營銷定位、開工建設、采購等各個環節獲取更大的價值。

  以拿地為例,百度不日前推出的人口遷徙大數據項目——“百度地圖春節人口遷徙大數據” (以下簡稱“百度遷徙”),該項目利用百度后臺每天數十億次LBS(基于地理位置的服務)定位數據進行計算分析,展現春節前后人口大遷徙的軌跡與特征。

  “人群遷徙的軌跡和數據對于地產商非常有價值。”張大偉表示,可以通過“人口遷徙圖”的大數據應用來進行全國拿地布局,無疑是現在房企應該關注的重點所在。因為,通過對目標拿地城市的人口遷徙數量預判,以及當地新增供應和存量房的對比、房價收入比、地價房價比、與中心城市房價比等這些會影響土地價格的數據,就可以讓房企明晰,該不該在這個城市拿地。

  一位熟知萬科的業內人士向21世紀經濟報道記者透露,萬科房山項目就是運用大數據的結果,“萬科在房山布局拿地決策前,曾經請移動、聯通、電信三大手機運營商,在同一時間點檢測北京在網使用人數的數據,來判斷北京地區的實際人口規模,以此結合當年北京的新房供應量、北京存量房數量、北京房價均價、購房人群年齡結構等眾多數據,進行市場和區域預判,認為北京的購房主力為剛需人群。”

  基于大數據調研的充分準備,2009年9月,萬科以6443元/平方米拿了起步區1號地,次年的2010年面市時開盤均價為13500元/平方米。

  “大數據讓萬科房山項目成為一場必勝仗。”上述業內人士介紹,無論在二手市場獲取土地、三舊改造土地,以及獲取保障房用地等方面,都利用了大數據的支撐,且土地數據主要來自于第三方機構。

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